Analogni sklepanje - logika medicinske diagnostike

Zelo podobno enumerativnoy indukcijski sklepanja po analogiji, ki spada tudi v kategorije nededuktivnyh. Razmislite primer tega argumenta:
10. 1. Bolnik K. trpi mitralne stenozom- imel težave z dihanjem, medtem ko se gibljejo;

1. L. bolnik mitralne stenozom- je imel težave z dihanjem, medtem ko se gibljejo;
2. M. bolnik mitralne stenozom- imel težave z dihanjem, medtem ko se gibljejo;

m. T. bolnik mitralne stenozom- njegovo dispnejo pri dvizhenii- m + 1. O. bolnik mitralno stenozom- m + 2. Zato je bolnik zasoplost O. med vožnjo.

Kognitivna bistvo te vrste sklepanja lahko opredelimo takole: iz dejstva, da je določena razmerja med potrjenimi primeri študiral, sklepamo, da se potrdi v primeru m + 1. Kot argument 10. smo storili, in dejstvo, da je vsak od bolnikov, smo proučevali, K., L., M., T., ki trpijo zaradi mitralne zaklopke, doživlja težko dihanje z gibanjem, ugotovila, da je bolnik O., ki trpijo zaradi mitralne zaklopke prav tako doživlja težko dihanje z gibanjem. Gradimo formalno shemo analiziranega diskurza:

Povezava s sklenitvijo induktivnega sklepanja po analogiji kaže, da je prehod za sklenitev M + 2. To velja v večji meri, ko zvok postane bolj skupni polozhenie-
"Za vsak X velja: če F (x), potem je Q (x)", ki lahko izhajajo iz z induktivnim čip 1. Možno je, da sprejme, na primer, da je sklenitev M + 2. V obrazložitvi po analogiji 10. res postane bolj sprejemljiva, saj je bolj verjetno, splošno izjavo:
"Da je vsak človek velja, če oseba, ki trpi zaradi mitralne zaklopke, nato pa poteka tudi kratka sapa med vožnjo." Zato je priporočila 1.-4. za indukcijo enumerativnoy je mogoče v celoti obravnavati in sklepanje po analogiji. Toda podobnost konča. Kot je navedeno zgoraj, v induktivno sklepanje še enem primeru, v nasprotju do zaključka, pa tega zaključka napačno sodbo. Položaj je drugačen z obrazložitvijo po analogiji: odkrivanje med m preučiti pred predmeti, ki ima lastnost P, tisti, ki nima premoženja Q daje bolj resni razlogi za kategorično zanikanje sklepati, da je m + 1. objekt, ki ima lastnost P ima tudi lastnost Q. Če pri bolnikih, zdravljenih 30, ki trpijo zaradi gnojnega vnetja, le ena uporaba bolnik različnih antibiotikov ni pomagalo, da ne daje več razlogov za zavrnitev celotnega sklepa, da je 31 th bolnikov sprejemu z gnojni vnetje m, tovrstna terapija ne pomaga. Hkrati pa je jasno, da je odkritje drugih primerih v prihodnosti ,, ko so postavke P-tipa ni hkrati predmete, kot so Q, bi morala okrepiti svoje izhajajo dvomi o veljavnosti ugotovitev v tem sklepanju po analogiji.
Kognitivna bistvo sklepanja po analogiji, da je te stvari na podlagi podobnosti v eni ali več značilnosti podobnost iste stvari v druge morebitne (specifične) znakov (28.280). Z obsežno in široko podobnosti med stvarmi analogni argumenti pridobili veliko spoznavno vrednost. Še posebej, ko jih zdravniki pogosto uporablja kot sredstvo za ustvarjanje diagnostičnih hipotez, ko je podobnost simptomov enega od primerov iz katere koli druge bolezni, ki so bile prej srečali, sklepati o možnem identitete diagnoz. Vendar pa se moramo vedno zavedati, da analogni obrazložitev ne more dati zanesljive diagnostične ugotovitve.
. Za uporabo formalnega 10,1 sistem, na katerem temelji analogni sklepanje, zgrajeno diagnostičnih algoritmov na računalniku - "iskanje klinični precedens« (23,31-33). Bistvo tega algoritma je so avtomatizirano iskanje podobnih primerih je prišlo v preteklosti. V zbirki podatkov za vsak klinični primer ustreza dvema punch kartice: eden izmed njih je kodiran opis simptomov primeru bolezni, na drugi strani - diagnoza, število anamnezo in drugih dokazov .. Informacije v vsako kartico, prenese na elektronski primerjalni vezja. Tu se zahteva podatke kartica vsebuje pacientovih simptomov preiskati.
Nadalje, elektronsko primerjava vezje s primerjavo vsakega niza zemljevid z zemljevida-poizvedbo najde največ sovpada z njim vrsto kartice. Da bi se odražalo predvsem najosnovnejših (značilne) funkcije, s katerimi je zaželeno, da bi povečali želeno popolno naključnost s primeri precedenčne, je predstavil koncept vsake teže simptomov, odvisno od pogostosti njegovega zaslona za različne vrste bolezni odvedljiva. Čeprav se isti simptom v različnih podrazredih informacijske datoteke (datoteke), za enega izmed njih bo bolj značilno kot drugi, in ki se odraža v opredelitvi teže glede na simptome neke vrste bolezni. Na podlagi razmerja med težo zahtevo bolnika vpiše se določi po zemljevidu, ki podrazred nanaša aktivno diagnoze. Nato v tem podrazredu, iščemo najbolj verjeten primer. Vse to bistveno poveča verjetnost diagnostičnih ugotovitev v "obrazložitvi" po analogiji, izvaja računalnik.