Diferencialna diagnoza melanoma in nevus

Video: molov so nevarne? / Zaščita pred kožnim rakom / Diagnoza / Vprašanja k dermatologu

Za diferencialno diagnozo melanoma označevalcev S100 bila preučena, ki ima 97-100% občutljivost in 75-87% specifičnost, imajo visoko specifičnost in dodatnih označevalci kot so HMB-45 s 69-93%, MART-1 / Melan-A s 75- 92%. Vendar pa je škoda, da melanocite v displastičnega NEVI pripelje tudi do pojava teh označevalcev. Zato S100 markerji za diferencialno diagnozo, MART-1 / Melan-A in HMB-45 niso primerne. Še posebej, ker sta ta pojav melanoma označijo brez proteinov S100, HMB-45 in MART-1 / Melan-A.

Video: Diagnoza molov (NEVI): dermoskopija, analize, histologijo

Obstajajo dobri razlogi, da iščejo Imunohistokemične markerjev, ki lahko zanesljivo razlikovati melanoma od displastičnega NEVI. Umetna nevronska mreža (ANN) ponuja celovit model za ugotavljanje in preverjanje razlik predvidevanja v melanoma od displastičnega NEVI. ANN - je močan računalniško orodje, ki simulira človeški živčni sistem, je program, ki temelji na načelih človeške nevronske interakcije.

V predhodnih študijah so ugotovili, da z rastjo melanomskih markerjev korrelirovali12: PAKT, BIM, BRG1, BRMS1, CTHRC1, Cul1, ING4, MCL1, NQO1, SKP2, SNF5 in SOX4. Ta študija za ocenitev kombinacijo molekulskih biomarkerjev v klinično diferencialno diagnozo melanoma in displastičnih NEVI.

Video: Dermatoskopija moli

METODE: Uporaba vgrajene v tkivo mikromrežnem ekspresijo smo preučevali z Imunohistokemične 12 biomarkerjev naštetih (PAKT, Bim, BRG1, BRMS1, CTHRC1, Cul1, ING4, MCL1, NQO1, SKP2, SNF5 in SOX4) 122 33 melanomov in displastičnega NEVI. Razlika Izraz analiziramo z eno- in multiplo logistično regresijsko analizo, je diagnostična natančnost marker in optimalno kombinacijo preučevali s pomočjo analize ROC-krivulje in umetne nevronske mreže.

REZULTATI: Po univariantnim in multiplo logistično regresijsko analizo 12 markerji le štiri - BIM, BRG1, Cul1 ING4 in precej izražene v melanomskih tkivih v primerjavi z displastičnega NEVI (p<0,01). Повышенная экспрессия комбинации четырёх маркеров имела 94,3% чувствительность, специфичность 81,8% и 84,3% площади под ROC-кривой. По данным ИНС точность дифференциальной диагностики меланомы от диспластических невусов составила 83,2%.

ZAKLJUČEK: Biomarkerji ING4, Cul1, BRG1 in Bim lahko pomaga pri odkrivanju melanoma in se razlikuje od displastičnega NEVI.

Video: Odstranjevanje mol (melanomov) pod lokalno anestezijo. čudno Mit