S porazom diencephalic struktur - lastnosti materiala in tehnike za študij - električno aktivnost možganov v poraz diencephalic in limbičnih struktur

1. Lastnosti materiala in metoda preiskave

Material za ta del dela je bilo rezultati študije EEG pri 160 bolnikih, starih od 17 do 49 let, z fokalnih lezij v diencephalic območja, zaradi hipofize tumorja (90 bolnikov), ventrikularne III tumorja (39 bolnikov) in craniopharyngioma (31 bolnikov). Pri ocenjevanju vpliva na patoloških center diencephalic struktur skupaj z anatomsko lokacijo značilnosti tumorskih upoštevanju narave motenj teh formacij, ki so izražene v številnih kliničnih simptomov. Analiza kliničnih vzorcih je bila izvedena MD NN Bragin in TA Dobrokhotova, ki se odraža v številnih naših skupnih publikacij.
Študije EEG so bile opravljene pri vseh bolnikih v predoperativno obdobje, in v 33 primerih, vključenih v zgodnje obdobje po odstranitvi tumorja in izvaja na oddelku za intenzivno nego. V seriji opazovanj uničenja radioaktivnih izpostavljenosti hipofiznih tumorjev (23 ljudi) EEG smo raziskovali dinamiko pred in v različnih časih (do 3 let) po dajanju radioaktivnega itrija-90 v votlino Sella. V tej seriji, kot kontrole, smo analizirali EEG 11 bolnikih, ki so implantacije itrija "normalno" hipofiza vplivati ​​na potek dyshormonal nemozgovoy tumorja.
EEG je bil posnet na 13-kanalu ("Nihon Kohden", Japonska), 12-kanalni ("OTE Biomedica"Italija), ali 8-kanalni (PPF, DDR) elektroencefalografija. uporaba z blagovno znamko "premostiti" elektrode, ki so razporejeni na mednarodnem Shemi 10 - 20 smo uporabili kot zanimajo za elektrodo, ki se nahaja na ušesne mečice ali kombinacija earplug elektrode.
Registracija je bila izvršena mono- in bipolarni način. V študiji, bolnik sedel na posebnem stolu ali leže na voziček v temni komori zvukozaglushennoy sproščeno z zaprtimi očmi. Snemanje smo izvedli v stanju relativnega počitka in stimulacijo aferenta. Kot aferentna dražljaji uporablja svetlobo (trdne in ritma v širokem frekvenčnem območju), ton (500 Hz, 60 dB) s foto-fonostimulyatora podjetju "Nihon Kohden" (Japonska). Rabljeni mišice obremenitve - samovoljna zaostrovanje raziskovalne skupine in odpenjanje prste obeh rok v pest, in preskus z večkratno odpiranje in zapiranje oči. Trajanje stimulacije, odvisno od študije, je bilo 10 ali 30.
Na 144 smo izvedli skupno število pacientov EEG študije z uporabo frekvenco in spektralno usklajeno analizo. V vseh primerih, samodejna analiza segmentov uporablja monopolarne EEG. Za frekvenčno analizo EEG smo uporabili 2-kanalni analizator podjetje "Nihon Kohden" (Japonska) s pasovni filtri, ki omogoča izolirali iz celotnega EEG in vključuje glavni fizioloških ritmov razponih (delta 2 teta -4 Hz-4 Hz-alfa -8: 8-13 Hz-beta1: 13 - 20 Hz-beta2: 20 - 30 Hz). Znaki integratorja z EEG zabeležena istočasno v obliki vrhov odražajo vsakokratnega moč znaša ritmi znašal skupaj za analiziranje časa, ki je enaka 10 sekund. maksimalno resnost je bila izmerjena v mm povprečju parametre integratorja 3 - 5 obdobij. Na podlagi teh podatkov z metodo V. Gnezditsky (1969) na računalniku "Nairi" izračuna povprečno frekvenco (/ Wed) in učinkovito frekvenčni pas (L / TF) * Sprva so bile na voljo te možnosti GV Vasiljev in ZA Maline za analizo EEG moči spektrov Oseba utemeljitve za njihovo uporabo je na voljo v naši skupni publikaciji (Grindel et al., 1968). Poleg parametrov frekvence izračunane amplitudno komponento d, ki označuje razmerje amplitudi vrhov vseh frekvenčnih pasovih do višine dejanske frekvenčnega pasu.
Za spektralno analizo EEG snemanje črnila snemanje izhodu faze encephalograph EEG smo izvedli na magnetni trak 2 kanala snemalnik "Brühl in Chiara&rdquo- (Danska) ali 5-kanalni snemalnik gospodinjski M-62. Izračun moči spektra EEG je bila izvedena na računalniku "Minsk-22" na algoritmov, ki uporabljajo hitre Fourierjeve transformacije metode. Izračuni smo izvedli na Akustika Institute RAS, analizo laboratorijskega spektralno (glave kandidat tehničnih znanosti SG Gershman).
Digitalni vhod informacije izvedemo z uporabo večkanalni analogni pretvornik z oznako vzorec frekvenco
F = 90 Hz in šest-bitne stopnje natančnosti kvantizacija. Dolžina predelanega dela elementov izbranih enake N0 = 256 vzorcev, ki ustrezajo časovna T0 = 3. Izračun moči spektrov smo izvedli z ločljivostjo 0,35 Hz v frekvenco v frekvenčnem pasu od 0 do 30 Hz.
Za zmanjšanje ocene variance postopka v izravnalnega energijskih spektrov po metodi Bartlett (Jenkins, W, 1972) uporablja.
Nastalo spektrogram (PSA) je bila posledica povprečju kompleti SG dobljen pretežno 3. zapored s 5 drugi izvedbeni vsako analizo EEG (15-sekundni interval opazovanje). smo bili prisiljeni, da ostanejo na izbranem intervalu opazovanja, saj je bila študija bolnikov glede na njihovo stanje omejene.
EEG spekter moči smo normalizirali tako, da je maksimalna spektralno komponento dobimo vedno enaka ena. Nastalo spekter je ločen predelavo, vsaka komponenta A2, K je enak ločljivostjo proces analize servo zmogljivosti.
Numerične značilnosti električnega spektrov imela naslednje parametre: srednja spektralno frekvence (SRF), ki upošteva težo vseh komponent frekvence EEG učinkovito frekvenčnega pasu (D / Aeff) karakterizacijo magnitudo spekter zamegljenosti (TUG) - kvadratni koren iz disperzije (D). Ti parametri se samodejno izračuna z računalnikom z uporabo formule, predstavljene v tej publikaciji (Grindel et al., 1968).
Pri analizi predstavljali PSA električni vrhovi presega višino povprečne moči in disperzije (R + M).
Za določitev podobnost oblike spektrov, je analiza stopnjo stabilnosti in reaktivnost podobnosti uporabljena za ta parameter, izračunano s pomočjo računalnika "Nairi" Formula normalizirajo korelacijski koeficient, kjer so spremenljivi parametri ustrezne spektralne komponente dveh EEG (Vasil'yev, maline, 1968). r parametra spreminja od 1 do - 1, in pustimo, da se količinsko stopnje podobnosti EEG vzorec dveh spektrov. Na njihovo največjo podobnost parametra g = je 1 g izračunana za frekvenčnem pasu EEG od 0 Hz do 21.12 in označen s splošno spektru afinitetno (/). Smo sami omejeni v tem frekvenčnem območju, saj je moč višjo frekvenco nizke vrednosti na GS in ne more bistveno vplivati ​​na spektralne podobnosti vrednost. Razen kombiniranega stopnjo podobnosti / ovrednotenju celotne spektralno vzorec, izračunana podobnost koeficientov PSA na različne fiziološke frekvenčnih pasov: delta = 0,35-4,22 Hz (R5), theta 4,58-7,04 Hz (n), 7 a, 39--13,02 Hz (ha), beta 13,38-21,12 Hz (c).
Za oceno povezovanja posameznih frekvenčnih komponent EEG različnih predelih možganov smo uporabili metodo za izračun medsebojno EEG spektre in njihove normalizirano derivata - kompleks koherenčne funkcije. Ta metoda nam omogoča, da razišče statistični linearnih procesov električne povezave dveh točk v možganih in jih ovrednotiti magnitude sorodnosti (COH) in časovna razmerja (faze) na vsakem ločenih frekvenčnih vibracij, neodvisno od njihove razsežnosti.
Izračun kompleksne funkcije skladnosti se izvaja tudi na računalniku "Minsk-22" Algoritmi daje dve energijskih spektrov, spekter usklajenosti (COH) in spektru fazo (FS). Dejstvo je, faktor skladnost igra vlogo korelacijskim koeficientom najti za vsako frekvenco analizirali EEG dve regije polobli. skladnost faktor 0 za popolnoma neodvisen procesov ali njihovih spektralnih komponent. Če upoštevamo funkcijo skladnost grafe analizirano frekvenčno komponento nivoja povezanosti, ki je višja od 0,7. Pod tem pogojem, je treba predpostaviti, da je v tem frekvenčnem pasu prisotna tako vodi signala zaradi manifestacija skupnega vira električne aktivnosti. znesek Premik faze v frekvenčnem pasu označuje razliko med časom prihoda na nihanja od izvira do dveh točk v možganih. Pri analizi spektrov faze upoštevati le velikost faznega premika za frekvenc znatno skladnosti.
Za primerjavo spektrov na EEG Čoh različnih parov analiziranih mestih v eni in isti temi, kot tudi za primerjavo spektrov, ki ustreza COG možganov v različnih ljudi, smo dal možnost - povprečno stopnjo usklajenosti r (Rusinov, Grindel, Boldyrev, 1975). Indikator T izračunajo računalnik kot aritmetična srednja vrednost usklajenosti spektralnih komponent za vse analiziranem frekvenčnem pasu od 0 do 30 Hz in posameznih frekvenčnih pasov: delta theta, alfa in beta. Interval zaupanja je bila izračunana na podlagi primerjave T pomočjo Studentov t test, saj pravo distribucijo povprečnih stopenj skladnosti, ki so ga dobili s seštevanjem neodvisnih naključnih komponent blizu normalno.
Kar zadeva spektra moči pri izračunu skladnosti EEG postopek glajenja spektra nanese po metodi Bartlett (Jenkins, W, 1972).
Za oceno podobnosti vzorec skladnosti spektre, kot tudi napajalni spektre smo uporabili podobnosti koeficient g, izračunano kot za široko spektralnega pasu in za posamezne razponi fizioloških ritmov.
V seriji spektralno analizo smo izvedli na namenskem računalniške naprave - monitor "Neuro-1", Izdelani na podlagi mikroprocesorja "Elektronika-60" glede na naše fiziološke potrebe v zdravstvu in matematični laboratorij Nevrokirurgija Institute. Akad. NN Burdenko RAMS (Borodkin et al., 1987). Ta naprava je namenjena za nadzor funkcionalno stanje možganov omogoča samodejno odpravo artefaktov (motnje v omrežju, EKG signala, amplituda emisij) in izračunava na algoritmu hitre Fourierjeve transformacije energije spektre in EEG skladnost od 0,4 do 20,4 Hz pasu z prirastki 0,4 Hz. Poleg programu moč in skladnost spektri monitor vključuje pridobitev količinske parametre analizirajo spektrov. Za moči spektri - povprečno frekvenco (/ CP), in učinkovito frekvenčnem pasu (A / Aeff) in skupne moči analiziranih pasov in širjenja. Za skladnosti spektri - povprečni ravni koherence (T) celotnem frekvenčnem pasu kot celote in posameznih fizioloških ritmov razdaljah in njihove variacije.
Rezultati analize frekvenčno in spektralno od EEG koherentnih študiral skupin bolnikov, zdravljenih v primerjavi s podatki, pridobljenimi pri nas v enakih metodoloških pogojih študije EEG 130 zdravih ljudi. Vse količinske parametre EEG so bili podvrženi statistične analize z uporabo Studentov t test.