Avtomatizirano matematična analiza EEG - Klinična Elektroencefalografija

Video: Webinar na ambulantno EEG

12
AVTOMATSKO MATH ANALIZA PREHRANO EEG s kontaktnimi možganskih poškodb
V zvezi z uvedbo matematike v vseh vejah znanja in razvoja računalniške tehnologije v zadnjih letih povečala obrestne electrophysiologists z metodami samodejnega analize EEG. Vizualna analiza meritev EEG z ravnilom in kompas ne zadoščajo za opredelitev informacij, ki ima zapleten vzorec možganskih biopotencialov.
EEG matematična analiza omogoča, da pridobijo več popolne informacije o funkcionalnem stanju možganov, poveča razumevanje svojih dejavnosti, povečuje diagnostiko in omogoča, da predlaga nove naloge preučevanja aktivnost možganov.
Že v zgodnjem razvoju Elektroencefalografija fiziologi so se pojavile želje, da oceni EEG s kvantitativnimi objektivne ukrepe, za uporabo metod matematične analize. Prvič, EEG predelavo, in računajo različne kvantitativne parametre je proizvedena ročno.
Torej ocena EEG v obliki indeksov (indeksi alfa ritem, delta valovi). Vendar pa je zaradi visokih stroškov dela in nizka natančnost, te metode niso našli praktične uporabe.
Matematične metode za analizo človeškega EEG začel njegov razvoj od poznih 30-ih, ko so bili zgrajeni prvi avtomatski frekvenčni analizatorji (LUMIS, Harwei, Hobbard, 1936- trave, Gibbs, 1938). V preteklosti se je začela pred uporabo frekvenčnega analize analizatorja EEG preko uzkopolosovyh Walter tipa analizatorja (DOWSON, G. Walter, 1944- Baldock, G. Walter, 1946), kasneje pa več analizatorjev uporabi filtre shirokopolosovymi tipa Kozhevnikov analizatorja (V. A. Kozhevnikov, 1954). Analiza frekvenca uporabljena za ovrednotenje EEG pri različnih oblikah epilepsije (G. Walter, 1950) za ocenjevanje bolnikov z psihiatrični kliniki EEG (Kennard in sod., 1955, Hill 1957-, 1950- Matousek, 1967). Inštitut za nevrokirurgijo II. N. Burdenko EEG študiji pri bolnikih z možganskimi tumorji na različnih lokacijah z shirokopolosovogo analizatorjem (OM Grindel, 1960, 1963, 1966- VE Mayorchik, 1960
Rusinov, 1962- Dodhoev S., 1965- NS Podhujka, 1968, 1969).
V poznih 40 je - zgodnjih 50-ih na EEG so analizne metode začeli, da bi pritegnili avto in navzkrižno korelacijo. Možnost uporabe analize korelacije z vrednotenjem EEG je navedeno v Wiener nazaj v 30-ih (Wiener, 1961). Prvo delo na analizi korelacije EEG pojavil na Japonskem (Imahory, Suhara, 1949 Suhara, 1952) in neodvisno od njih v Ameriki (Brazier, Casby, 1952- Brazier, Barlow, 1956- Barlow, Brazier, Rosenblith, 1959). V naslednjih letih, so metode Auto- in navzkrižne korelacije EEG vedno bolj uporabljajo v poskusih in študijah o zdravi osebi (Barlow, 1961- Storm van Leeuven, 1961- L. H. Mishin, Sokolov E. 1963-, 1963- N. N. Danilov, 1964, idr.).
Samodejno in navzkrižno korelacijo EEG pri bolnikih z boleznijo organskem možganov (tumorja) je bil prvič proizveden v Brazier preiskavi, Barlow (1956). Barlow Rowit, Glur (1965) uporablja analizo korelacije za odkrivanje patoloških sprememb v EEG med procesom z amobarbital. Brazier (1965) uporablja metodo matematične analize EEG za odkrivanje epilepsije pri bolnikih z globokimi lezijami senčnega režnja. EA Zhirmunskaya (1969) izvaja raziskave EEG bolnikov z nevrološke klinike z metodami zgolj vozila in navzkrižne korelacije.
V zadnjih letih je Inštitut za nevrokirurgijo izvedli sistematičnih študij zgolj vozila in križne korelacije funkcij EEG bolnikov z različnimi oblikami organskih kontaktnih možganskih lezij (OM Grindel, 1965, 1967- M. Grindel, GN Boldyrev, BN Burashnikov, VN St Andrew, 1964- Rusinov, OM Grindel,
NN Bragin, 1968- M. Grindel, NS Podhujka, 1968). Te študije je služil kot podlaga za pisanje poglavje o analizi korelacije EEG v tem poglavju.
V zadnjih letih vedno Rabljeni spektralna analiza EEG, logično in končni izraz Auto- in analize navzkrižne korelacije. Širjenje te metode je predvsem posledica dejstva, da se izvaja pri visoki hitrosti elektronskih računalnikov, z visoko stopnjo avtomatizacije za vse podatke protsessov- spektralno analizo - moč spektra - izdano v enostavno razumeti in razvozlati forme- natančnost izračuna je lahko zelo visoka in je izbran raziskovalca glede na cilje tega dela. Baze Uporaba EEG spektralne analize v večini podrobno so navedene v D. Walter Adey (1963).
Tako kot avto in navzkrižne korelacije, je spektralna analiza EEG pogosto uporablja pri živalih in ljudeh v zdravo. V delih Adie (1968), D. Walter, Rodos, Adey (1967) idr. Ali so pokazale podatke spektralno analizo velikih skupin EEG zdravih ljudi (več sto ljudi), ki omogoča zanesljivo oceniti značilnosti EEG je normalno. V kliniki, spektralna analiza še ni našel široko uporabo za preiskovanje kršitev električnih procesov v možganih, čeprav obstajajo vsi razlogi za domnevo, to analitsko metodo je zelo obetaven za kvantitativno oceno EEG v patologiji.
Številni EEG spektralnih parametrov omogoča spremembo električne aktivnosti možganov pri fokalnih lezij natančno kvantitativno, numerične značilnosti in lastnosti EEG prikaz skritih med normalnim slikovni ocenjevanja (M. Grindel, GN Boldyrev,
AL Arnautov GV Vassiliev, 3. A. Malin, 1968- M. Grindel, GN Boldyrev, AL Arnautov, 1968).
V tem poglavju, ne bomo živijo na tehnične značilnosti različnih analizatorjev, saj je posebna naloga in presega obseg tega dela, še posebej, ker so vprašanja tehnologije podrobneje opisan v knjigi VA Kozhevnikov in RM Meshchersky (1963) v knjigi metodi elektroencefalografija, objavljenem v okviru redakcije Yu Kragina (1963). v tem poglavju bomo razmisliti, kako samodejno uporabil najbolj razširjenih metod matematične analize in ki dajejo nov ovrednotiti EEG zdravih in bolnih ljudi, zlasti za oceno možganskih motenj in osrednja možganske električne aktivnosti v primerih organskih poškodb.

Video: Neuron-Spektr.NET: polisomnografijo