slv.ruspromedic.ru

Beta-ritem EEG - elektroencefalogram in funkcionalno stanje osebe

kazalo
EEG in funkcionalno stanje osebe
registracija metode EEG
Splošne značilnosti EEG
Analiza Metode electrogram
Narava skupno bioelektrične aktivnost možganov
Moderne ideje o naravi celotne električne aktivnosti v možganih
Vloga nespecifičnih talamusa sinhronizacijski sistem ritmični aktivnosti kortikalnih nevronov
Interakcija nespecifičnih sistemov kot osnova za oblikovanje ritmično aktivnost možganov
Nevrofiziološki mehanizmi sinhronizacije biopotencialov
Delta-ritem EEG
EEG theta ritem
EEG alfa ritem
Funkcionalna pomen alfa aktvnosti
Beta-ritem EEG
Nekonvencionalni nihanja in EEG ritmi
Značilnosti EEG Genetsko naprava
Razvrstitev vrst EEG
značilnosti EEG in individualno-tipoloških značilnosti osebnosti
Medsebojna povezava EEG stopnja značilnosti budnost
značilnosti EEG v mirnem budnostjo
QC odvisnost od spektralno vsebino EEG
Značilnosti EEG aktivne budnostjo
Nevrofiziološki mehanizmi desinhronizacijo ritmično aktivnost v možganih pri prehodu iz aktivnem stanju mirni budnostjo
Prostorsko-časovna organizacija bioelektrične aktivnosti človeških možganov v stanju aktivne budnostjo
M.N.Livanova koncept funkcionalnega pomena pojava prostorskih biopotencialov sinhronizacijo
Vloga sinhroni, asinhroni in naključnih električnih procesov v povezovalno aktivnost možganov
EEG povezana funkcionalnih držav
EEG povezana duševne utrujenosti
Nevrofiziološke mehanizme mentalne utrujenosti
stanje monotonosti
EEG povezana stanja monotonijo
Psihofiziološki mehanizmi monotonijo pogoj
EEG v smislu fizične aktivnosti
Električna aktivnost možganske skorje v dinamiki mentalne reprezentacije in psihomotoričnih aktivnosti
Razprava o rezultatih
Električna aktivnost možganov trans
Zaključek in literatura

Visokofrekvenčne vibracije človeškega EEG, ki se imenuje &ldquo-beta (v) - ritem&rdquo-, je pa tudi alfa ritem prvi opisal H.Berger, ki je predlagal izraz, in ugotovil, da je ta ritem značilnost electrograms anterior skorje območij v državi mirno budnosti, in v pogojih aktiviranja, zlasti ob predložitvi funkcionalno vzorci, posneti skoraj vsej njeni površini.

značilnosti frekvenčne

Pogostnost območje EEG človeškega beta ritma je zelo široka. To je skoraj trikrat večji od obsega alfa ritma. Kot domneva R.Jung (1939), je treba vključiti možne nihanje s frekvenco 14 do 30 Hz. Vendar H.Davis (1938) se nanaša na nihanja beta ritma s frekvenco nad 20 Hz, I.S.Beritov (1969) - vse EEG nihanja s frekvenco višjo od alfa (do 250 Hz), HHJasper (1941) in S.Oke (1969) omejen obseg frekvenc 18 Hz in 30-32, v tem zaporedju. Zgornja meja frekvence beta ritma nekateri avtorji prestavljena 35 (P.I.Gulyaev, 1960 Yu.G.Kratin, V.I.Guselnikov 1971), 36 (NDNikolov, V.Kolev, 1986) in celo do 50 Hz (FA Gibbs, EL Gibbs, 1950), in spodnja dvigne na 15,5 Hz (NDNikolov, V.Kolev, 1986). Vendar pa je večina raziskovalci strinjajo, da je treba celotno območje omejena pod 14 Hz in 30 Hz zgoraj (H. Strauss EA 1952- V.A.Kozhevnikov, PMMeschersky, 1963- V.I.Guselnikov, 1976- v fiziologiji Vodnik, 1983). Obdobje beta nihanja je vsakokrat 30-70 ms (V.A.Kozhevnikov, M.R.Meschersky, V.I.Guselnikov 1963- 1976). Mednarodna zveza Elektroencefalografija in klinično nevrofiziologijo družb v beta ritma Priporoča se, da se nanašajo EEG nihanje s frekvenco nad 13 Hz.

amplitude značilnosti

Beta nihanja electrograms prikazano v skorji dovolj jasno, če je njihova amplituda nekaj deset mikrovoltov. V vseh drugih primerih pa se kažejo v asimetrije alfa nihanj pojav specifična &ldquo-zazubrinok&jih rdquo- ali počasnejše vibracije Cortex potencial.
Amplituda oscilacij beta bistveno slabše normalno alfa- in spodnjimi deli EEG frekvenc. Pogosto je na ravni notranje hrupa nekaterih modelov biousiliteley in elektroencefalografija, računovodstva po nekaj manj kot 5 mV. V večini primerov je od -10 do 15 5-30 mV (V.A.Kozhevnikov, M.R.Mescherskiy- 1963 fiziologija Manual, 1983). 

regionalne značilnosti

Tako kot alfa, beta ritem je sestavni del možganov bioelektrični aktivnost ljudi v budnem stanju. Večina avtorjev (V.A.Kozhevnikov, M.R.Meschersky, V.I.Guselnikov 1963- 1976, M.Brezhe, V.N.Kiroy 1979- 1990) opozarjajo, da je moč frekvenc beta EEG nad prednjimi (frontalni in časovno) regije in precej nižja - zadaj (okcipitalnem in parietalnih), v katerem so jasno zapiše le ozadje frekvenco desinhronizacijo alfa ritma (tabela 3).

Izvor in funkcionalen pomen

Predpostavljeno je bilo, da je vzbujevalna beta-val rezultat odmeva iz zaprtega nevronskih vezij med skorje in možganskega RF (I.S.Beritov, 1948). Kasneje (T.P.Bamett AE 1971) hipoteza je predlagano, da je beta aktivnost drugo harmonsko z alfa ritma. To je odvisno od alfa ritem in se lahko opiše z vidika neodvisnega generatorja. Podobno mnenje delijo nekaterih drugih avtorjev (M.Brezhe, 1979), kar kaže, da sta frekvenca beta bistvu harmonske osnovno frekvenco alfa. Beta valovi lahko pride zaradi ritem posameznih skupin nevronih neocortex tvori drugo harmonsko osnovne frekvence alfa. Če aktivnost nevronov v teh skupinah, kot pri skupinah, ki ustvarjajo alfa ritem, bodo prevladujejo in se zabeleži v beta ritma EEG. Poleg tega lahko določen del dejavnosti beta neposredno povezani z dejavnostjo sistema mrežastim naraščajočem, ki vplivajo ekstratalamicheski nasloviti neposredno na možgansko skorjo.
Večina avtorji menijo, da je dovolj široka podlaga za povezavo aktivnost beta z splošnih učinkov na skorji iz narašča Ruske federacije (G.Moruzzi, H.Magoun, 1949 G.Moruzzi, 1964- I.S.Beritov 1969 -
A.I.Roytbak, 1969). To je zaključek podatkov bi bilo mogoče doseči morfofunkcionalne organizacijo naraščajoči vpliv Ruske federacije v možganski skorji. Izkazalo se je, da je večina (do 80 - 90%), naraščajoče vlakna prekinjena v Talamus, vendar je jasno zaznal in Kie ekstratalamiches- način obravnavati, vključno z možgansko skorjo.
Na podlagi eksperimentalnih študij, nekateri avtorji sklepajo, da je opredelila lokalna generatorji neocortical beta aktivnost v osrednjem delu skorje, ločeno pred- in postcentral gyrus (D.Papacastopoulos EA, 1980). Skupaj z njimi so splošno thalamo-kortikalne generatorji, ki pa se aktivira le v pogojih stimulacije.
Glede na funkcionalni pomen beta ritma ni enotna ali skupna večina raziskovalcev vidika ne obstaja. To se šteje kot kazalnik aktivacije možganov v povezavi z enim ali drugih vplivov na oblikovanje tvorbe mrežastim. Splošni v korteksu dejavnosti nizke amplitude beta pogosto označili kot pokazatelj patologije. Ugotovljeno je bilo, zlasti med tistimi z visokofrekvenčno beta ritma (>30Hz), odstotek motenj psiho-vegetativnih je večja od običajne.

Funkcionalna heterogenost beta-band

Raziskovanje skupne frekvenčne moč variacije različnih EEG ritmov v skupinah Evropejci in Afričani v pogojih za počitek in reševanju intelektualnih problemov, C.Mundy-grad (1957) je potrdil njegov prej (ACMundy- grad, 1951, 1953) ugotovila, da je v območju beta frekvence funkcionalno heterogene in razločno poteka v dveh podpasov - beta-1 (14-18 Hz) in beta-2 (19-30 Hz). Izvor je pogosto povezana s pomanjkanjem alfa ritma, nato drugo relativno neodvisno, in njegova sposobnost (v nasprotju z alfa) narašča s stopnjo aktiviranja možganov. Na podlagi te ugotovitve, v mnogih nadaljnjih študijah so bili ti razponi analizirali ločeno in obravnavajo kot neodvisne ritmov.
V dokumentih K.K.Monahova s ​​sodelavci (1983), A. Chen SM et al (1983) in območje drugi avtorji stopnja omejevali 1-beta frekvencah 14 - 20 Hz. Številni drugi del, postane nekoliko ožji vrh, običajno 1-2 Hz.
Menijo NDNikolov in V.Kolev (1986), frekvenčno območje od EEG humani beta-1-ritma vključuje podpasove omejujejo frekvence 15,5 - 18,5 in 19 - 23 Hz, in beta-2 - 23,5-27,5 in 28 - 36 Hz .
Nekateri rezultati so regionalne značilnosti, ki odražajo skupno stopnjo distribucije frekvence moč beta-1 je prikazano v tabeli 2.
Za razliko od frekvence ritma beta-1, moč, ki je višja v območjih temenske EEG frekvenčno ritma beta-2, po katerem V.S.Rusinova et al (1987), enakomerno porazdeljene po skorji.
Analiza rezultatov naše raziskave, smo (1990) ugotovila, da je frekvenčno območje od 14 -18 Hz ni mogoče šteti kot samostojno ritem. Značaj spremembe teh električnih frekvenc v različnih pogojih skoraj v celoti odvisno distribucije znotraj razpona, alfa in beta-2 EEG ritmov. Zato je predlagal frekvenčnem območju 13-18 Hz šteti območju prekrivanja dveh sosednjih EEG ritmov - alfa in beta - modalno frekvence 10 in 21-22 Hz oz.

Video: Super Deep Meditacija - Binaural Beats


«Prejšnja - Naslednja stran »
Zdieľať na sociálnych sieťach:

Príbuzný
Genetski naprava EEG značilnosti - elektroencefalogram in funkcionalno stanje osebeGenetski naprava EEG značilnosti - elektroencefalogram in funkcionalno stanje osebe
Psihofiziološki mehanizmi stanju monotonijo - EEG in funkcionalno stanje osebePsihofiziološki mehanizmi stanju monotonijo - EEG in funkcionalno stanje osebe
EEG glede telesne dejavnosti - EEG in funkcionalno stanje osebeEEG glede telesne dejavnosti - EEG in funkcionalno stanje osebe
Interakcija nespecifičnih sistemov kot osnova za oblikovanje ritmično aktivnost možganov - na…Interakcija nespecifičnih sistemov kot osnova za oblikovanje ritmično aktivnost možganov - na…
Nevrofiziološki mehanizmi de-sinhronizacijo ritmično aktivnost možganov v času prehoda iz stanja…Nevrofiziološki mehanizmi de-sinhronizacijo ritmično aktivnost možganov v času prehoda iz stanja…
Klasifikacija vrst EEG - elektroencefalogram in funkcionalno stanje osebeKlasifikacija vrst EEG - elektroencefalogram in funkcionalno stanje osebe
Splošne značilnosti EEG - elektroencefalogram in funkcionalno stanje osebeSplošne značilnosti EEG - elektroencefalogram in funkcionalno stanje osebe
Moderne ideje o naravi celotne električne aktivnosti možganov - na elektroencefalogram in…Moderne ideje o naravi celotne električne aktivnosti možganov - na elektroencefalogram in…
Značilnosti EEG in individualno-tipoloških značilnosti osebnosti - EEG in funkcionalno stanje osebeZnačilnosti EEG in individualno-tipoloških značilnosti osebnosti - EEG in funkcionalno stanje osebe
Električna aktivnost možganov trans - elektroencefalogram in funkcionalnem stanju osebeElektrična aktivnost možganov trans - elektroencefalogram in funkcionalnem stanju osebe
» » » Beta-ritem EEG - elektroencefalogram in funkcionalno stanje osebe
© 2018 slv.ruspromedic.ru